仪器科学与工程系开展“上好一堂课”教学研讨会

2026年9月17日，仪器科学与工程系在电气馆A216会议室开展“上好一堂课”系列活动之“AI助力高质量授课”专题教学研讨会。本次活动由系主任孟宗主持，全系教师参会，活动以聚焦核心教学质量提升为目标，围绕数智时代背景下智慧课程建设的落地路径与课堂实践方法展开深度研讨，推动AI技术从“工具尝试”真正融入日常授课全流程。

孟宗首先明确本次研讨的流程安排和核心环节，他结合此前全系推进的课程体系审查、课程质量评价与毕业要求达成情况持续改进工作指出，AI助力高质量授课不是额外增加教师负担，而是要通过技术手段解决传统课堂里长期存在的痛点：比如学情反馈滞后、个性化辅导覆盖不足、知识点关联讲解不清晰等问题，最终实现“备课更高效、授课更精准、育人更深入”的实际效果。本次研讨不搞空泛的理念分享，全部围绕仪器类专业课程的真实场景展开，希望各位老师结合自身授课经验，拿出可复制、能落地的实操方案。

随后，《自动控制原理》课程主讲教师潘钊作为课程建设代表，分享了该课程智慧化建设的阶段性实践探索。潘钊老师从课程定位背景、整体教学设计、核心建设目标、课程特色优势四个维度展开详细介绍，针对这门课程理论性强、概念抽象、知识点关联复杂，学生入门难、进阶更难的普遍痛点，教学团队系统梳理完成全课程知识点的层级关联逻辑，初步构建起覆盖全部核心章节的课程知识图谱、课堂问题图谱与工程能力图谱。借助AI工具，课程组已经实现了根据课堂实时互动数据，动态调整知识点讲解的深浅程度，自动生成适配不同基础学生的课后巩固习题。

在随后的自由研讨环节，参会教师结合各自负责的《测控仪器电路》、《传感器原理与设计》、《微型计算机原理》等核心课程，围绕AI工具的课堂使用边界展开讨论：大家一致认为AI应当定位为教学辅助工具，教师必须牢牢把握课堂节奏和教学目标的主导权，对AI生成的教案、习题和教学素材进行严格甄别与二次加工，避免出现内容偏差。针对课前AI辅助快速生成教案框架、课中AI助教实时采集学情反馈、课后自动生成多维度学情调研报告等具体场景，不少老师也分享了自己探索中的经验与误区。