2024年5月31日上午，来自厦门大学的陈友淦教授，在电气馆A楼101报告厅，向电气工程学院师生做了题为“基于数据分组的小样本深度学习水声目标识别方法研究”的学术报告。本次交流由电气工程学院自动化系主任梁振虎教授主持，自动化系闫敬教授、罗小元教授、李鑫滨教授等老师及几十位研究生听取了本次报告。

陈友淦教授首先指出了水下环境的复杂性导致水声目标识别在水声数据搜集方面难以获得足够数量的有效样本，增加了水声目标识别任务的难度，随后在小样本数据场景下，报告人提出基于数据分组的小样本深度学习水声目标识别方法，最后给出了初步研究结果，为解决小样本水声数据训练模型问题提供新思路。

最后与会师生就关心的问题与陈友淦教授进行了交流互动。此次活动对于加强我院与厦门大学学术交流，推动未来科研合作具有积极意义。

自动化系主任梁振虎教授主持报告

陈友淦教授报告现场