当前位置: 首页 >> 科学研究 >> 学术报告 >> 正文

2018年学术报告通知(五)徐光华:重大装备故障预示与健康管理技术与发展

2018年04月13日 00:00    贾周圣      点击:[]

 

讲座题目:重大装备故障预示与健康管理技术与发展

主讲 人:徐光华, 西安交通大学机械工程学院

间:417日下午15:30-17:00

点:电气馆A101

报告人简介:

徐光华,西安交通大学机械工程学院,教授,博士生导师。军工973项目专家,国防重点实验室学术委员,国家机器人标准化总体组委员,国家863主题项目首席专家,国家基金重大研究计划集成项目负责人。历任西安交通大学机械工程学院副院长,仪器科学与技术系主任,智能检测与仪器研究所所长。

主要从事网络化监测与智能诊断技术、生机电信号处理技术、脑机接口及康复机器人研究。在网络化监测与智能诊断领域,主持国家十五攻关、十一五863重点项目以及国家机床专项项目,所开发的设备状态点检管理系统,在上海宝钢、武钢、马钢、酒钢、扬子石化、齐鲁石化等多家单位得以应用,经济效益超过亿元。同时,与陕鼓合作开发故障预示与健康管理网络平台,创新了监测托管、诊断、维护服务的业务,引领了制造业的转型发展,也取得了显著的经济效益。在脑机接口与康复机器人领域,所研发的脑控中风康复设备实现创新突破,脑控轮椅、脑控康复机器人在中央电视台科教频道和新闻联播得到报道。目前,获得国家发明专利授权近三十项,在国内外期刊上发表高水平论文超百篇,SCI收录近90篇,ESI论文1篇,热点论文2篇,获国家科技进步三等奖1项,获省部级科技进步奖7项。

内容简介:

针对重大装备系统复杂度和单元数量的提升,故障预示与健康管理技术(PHM)成为重大装备运维的关键支撑技术。讲座以动力装备为对象,分析了PHM技术的构成与特点,重点介绍了高质量数据获取、早期故障预示、复杂故障诊断和主动健康管理的关键技术,同时给出了动力装备的PHM平台及其运维服务系统,并对未来PHM技术发展进行了展望。同时,还将对脑机接口及康复机器人领域最新成果进行介绍和交流。

欢迎广大师生踊跃参加!

  电气工程学院2018年博士研究生复试工作安排 返回目录 2018年学术报告通知(六)左志强:饱和约束下广...