
报告题目:面向综合能源系统的开源高性能仿真建模工具开发
报告时间:2026年04月28日 13:15
报告地点:线上线下结合。线上腾讯会议:会议号:448-927-160,密码:0428。线下地点:D207
报告人:俞睿智
报告人简介:
俞睿智,东南大学电气工程学院博士后,本科毕业于东南大学吴健雄学院,博士毕业于东南大学电气工程学院,曾受国家留学基金委资助前往爱尔兰都柏林大学开展联合培养。主要研究方向为电力综合能源系统建模与数值仿真、AI4Science、数字孪生、开源软件工具研发。共发表SCI论文二十余篇,担任IEEE Trans、APEN、CSEE等期刊审稿人。
报告内容摘要:
数值仿真是解析综合能源系统(integrated energy system, IES)运行机理的核心技术手段。然而,现有IES仿真建模工具在建模仿真能力、计算效率与稳定性、通用扩展灵活性等方面存在严重不足。本次报告聚焦鲁棒、高效数值仿真技术与通用仿真建模框架,破解了IES数值仿真当前面临的“计算效率瓶颈”、“异质能流协同求解难题”和“工具链碎片化”三个技术挑战,研发了一种基于Python的开源、高性能IES仿真建模工具Solverz,构建了高效、灵活、共享的IES数值仿真分析技术体系。算例验证表明,Solverz在建模精度、计算性能与可扩展性方面展现出显著优势,可为IES仿真研究提供创新技术与实践平台支撑。