2026年学术报告通知（一） 网联智能车辆群优化及先进控制技术学术研讨会报告

报告时间：2026年1月18日（周日）上午9:00-11:30

报告地点：电气馆 B408

1. 主旨报告：

报告人：Prof. Tielong Shen   Dalian University of Technology

报告题目：Population Dynamics, Mean-Field Game, and Decentralized Control of Large Population of Agents

报告摘要：

This talk focuses on recent topics in mean-field games for finite-state dynamical systems. Motivating examples are first reviewed, followed by an introduction to the fundamentals of population evolution and Nash games for large-scale agent systems, commonly referred to as mean-field games. Mean-field game formulations with mixed finite and continuous state spaces are then discussed. Finally, a practical example involving a large population of battery electric vehicles is presented.  

报告人简介：

申铁龙(Tielong Shen)，日本上智大学名誉教授，大连理工大学长江讲席教授。于1992年3月获日本上智大学(Sophia University, Tokyo)工学博士学位，同年4月起任职上智大学理工学部机械系控制工程讲座助手，在该校经准教授、教授，名誉教授。2023年入选国家级高层次人才，2024年起大连理工大学控制科学与工程学院任长江讲席教授，同时任日本千叶大学下一代汽车动力系统研究中心(Center of power Source Research for Next-Generation Mobility)客座教授。主要研究领域为动力学系统控制理论及其在机电系统、汽车动力系统中的应用。曾担任日本检测与自动控制学会(SICE)2015年年会（与中国控制会议联合举办）、2021年年会大会主席，国际自动控制联盟(IFAC)第6届、第7届发动机/动力链控制、建模及仿真大会(IFAC ECOMS 2021/2024)主席，以及包括欧洲控制大会、IFAC、IEEE和多次中日学术会议协主席、国际程序委员会主席。在近二十年内，申教授连续承担多项日本学术振兴学会(JSPS)重点基金项目，并主持科学振兴机构(JST)中日韩科学合作项目以及中日政府间合作项目。同时，与丰田汽车公司以及其他日本汽车企业保持长期产学合作研究，主要致力于开发汽车动力系统优化控制策略设计方法与理论。2021年中国控制大会申教授获第八届中国自动化学会“杰出贡献奖”，日本检测与自动控制学会(SICE) Fellow、理事。

2.专题报告一：

报告人：刘银华   青岛大学特聘教授

报告题目：脑神经调控闭环系统

报告摘要：

脑神经调控闭环系统是神经科学与控制理论深度融合的前沿技术。我们将其视为一个复杂的生物智能系统实时控制问题，其核心在于构建一个高维、非线性、且具有强干扰的“人-in-the-loop”智能控制系统。该系统通过多模态传感器（EEG、fNIRS）对大脑状态进行实时感知，利用先进算法进行动态解码与建模，最终通过经颅电刺激（tES）等执行器施加精准、自适应的干预策略，形成毫秒级到秒级的智能闭环反馈。这一闭环控制机制与自动驾驶中的感知-决策-控制闭环，在核心理念上高度相通。该技术已在神经疾病治疗、情绪调节和脑力提升方面展现潜力。

报告人简介：

刘银华，现青岛大学特聘教授，青岛大学未来研究院执行院长，机器人智能交互技术教育部工程研究中心副主任，青岛市拔尖人才，登云智上科技有限公司创始人。主要研究内容为深度学习与强化学习，情感计算，脑解码与神经调控，可穿戴脑机接口设备等。发表高水平论文40余篇，授权与申请专利40余项。独立研发了脑电图(EEG)设备，脑功能成像（fNIRS），经颅电刺激(tES)，高密度肌电设备，多模态人机交互平台(WrSysLab)等10余款脑机接口产品。

3. 专题报告二：

报告人：徐福国  大连理工大学教授

报告题目：智能网联新能源车群优化控制研究

报告摘要：

智能网联及自动驾驶技术的快速发展为新能源汽车的能源优化效率进一步提升提供了新机遇。本次报告将从最优控制理论视角出发，阐述具备智能网联自动驾驶功能的新能源汽车所蕴含的节能潜力；随后将讲述学习型混合动力汽车能源管理策略的研究成果；最后，将探讨针对大规模新能源汽车的节能潜力研究。

报告人简介：

徐福国，现大连理工大学机械工程学院教授，2019年9年获上智大学工学博士学位，同年10月至2021年10月在上智大学理工学学部从事博士后研究，2021年11月至2023年3月任东京都市大学助理教授，2023年4月至2025年2月任日本千叶大学大学院工学研究院准教授。研究方向为优化控制理论及其在新能源汽车动力总成系统的应用。