报告题目：Joint infrastructure planning and fleet management for one-way electric car sharing under time-varying uncertain demand（时变且随机的打车需求环境下，共享电动汽车综合设施规划与车队管理）

报告人：王鑫

报告人单位：威斯康星大学麦迪逊分校

报告时间：2019年8月13日 上午10:30

报告地点：西校区电气A408

报告人简介：王鑫，美国威斯康星大学麦迪逊分校工业工程系助理教授，兼职于Grainger工程研究所。王教授的科研方向主要是绿色与弹性物流系统，互连系统之系统，城市共享汽车，供应链管理，和交通流等问题的数学建模与求解。他的研究应用于解决许多当下重要的交通难题，特别是涉及随机性和博弈竞争的问题。例如绿色物流规划，共享电动汽车，智能停车，电动汽车与电网的协同管理等等。

报告内容简介：我们的工作提出了一个崭新的城市共享电动汽车服务框架。首次在打车需求时变且随机的情况下，综合优化了长期设施规划（充电桩的选址和车队的分布）与实时车队调度（调车与充电决策）。这会极大的提高共享电动汽车的效率，而且同时提供了切实可行的管理策略。我们通过建立多阶段随机优化的模型来处理时变随机需求，并设计了有效的加速算法来解决复杂模型的整数规划的维度灾难。一系列理论数值实验和真实数据下的案例分析（Car2Go在纽约的服务数据）给我们带来了对问题本质更深刻的理解。