仪器科学与工程系开展AI赋能智慧课程建设专题研讨会

为深入贯彻落实教育数字化转型战略部署，推动人工智能（AI）技术与教育教学的深度融合，2025年11月17日下午，仪器科学与工程系在电A216系会议室召开AI赋能智慧课程建设专题研讨会。会议由系主任孟宗主持，校级及院级智慧课程负责人、各专业骨干教师代表参会。

会议伊始，孟宗主任强调当前人工智能技术正以前所未有的态势重塑教育生态，开展AI赋能智慧课程建设，既是提升教学质量、培育创新型人才的内在要求，更是系部实现内涵式发展的关键抓手。孟主任号召全体参会人员敞开思路、深入研讨，共同探索AI技术与课程建设的融合路径。在交流研讨环节，各课程负责人及骨干教师结合课程特色分享见解，现场讨论氛围热烈。江国乾老师以《数字信号处理》课程为例，从课程知识图谱构建、优质资源整合、AI智能问答等维度，介绍了基于超星平台的智慧课程建设实践经验，并分享了建设过程中遇到的技术适配、内容迭代等问题。此外，参会教师还围绕《信号与系统》、《反馈控制理论》、《传感器原理与设计》等课程，就AI在理论教学、实践实训、学情评估等环节的应用场景展开深入交流，提出多项建设性思路。经过充分研讨，会议形成多项共识：一是组建专项工作组，由系主任牵头，各课程负责人为成员，统筹推进AI赋能课程建设各项任务；二是确定试点先行，选取《数字信号处理》《信号与系统》等课程作为首批试点，重点植入智能备课系统、AI助教答疑、学情分析问卷、AI伴学辅导等核心模块，结合专家意见制定具体改造方案，将于下学期启动试点运行；三是建立常态化保障机制，定期开展AI教育技术专题培训，聚焦智能备课操作、AI助教运营、学情数据分析等核心能力提升，同时邀请领域专家开展专项指导，持续优化AI应用场景。

AI赋能智慧课程建设是一项长期性系统工程，需要全体教师协同参与、分步推进。此次专题研讨会的召开，不仅为仪器科学与工程系明晰了AI赋能智慧课程建设的实施路径与核心方向，更凝聚了全系教师的思想共识。下一步，该系将以此次会议为契机，持续推动AI技术与课程建设的全链条融合，不断提升教育教学质量与人才培养质量，为教育数字化转型贡献系部力量。