报告题目： 面向临床应用的体感诱发电位信号处理创新研究

报告时间：2025年5月22日（周四）下午15:00-17:00

报告地点：康养楼6号楼三楼报告厅

报告人：胡勇

报告人简介：胡勇，研究员，博士生导师。现任香港大学李嘉诚医学院创伤与矫形外科学系科学主任，神经工程与临床电生理实验室主任；香港大学深圳医院，人工智能与大数据实验室主任。研究领域为神经工程，临床电生理学及神经康复。具有神经工程、临床电生理和康复医学的多学科交叉优势。主持香港研究基金，国家自然基金、科技部重点研发计划等项目30余项，发表国际学术论文300篇（h因子39）。获得2019年度国家科技进步二等奖(第三完成人)，2017年度天津市科技进步二等奖(第二完成人)。2019年日内瓦发明博览会银奖。2019年和2020年世界机器人大会脑控打字比赛颞叶、枕叶单项一等奖和综合赛特等奖。2019年SINO-UK研究员奖，2013年Universitas 21联盟U21研究员奖，2006和2007年国际腰椎研究会Mcnab/Larocca研究员奖等。鉴于在医学数据处理与人工智能研究领域的研究成就，胡勇教授被推选为2012,2015，2016和2019年IEEE计算智能与虚拟环测量系统及应用学术年会共同大会主席。现任国际神经修复学会副主席；国际神经修复学会中国分会副主席、脑机交互与人工智能分会主任委员；中国研究型医院学会临床神经电生理专委会副主委；中国生物医学工程学会生物医学传感技术分会副主委，医学神经工程分会委员；骨科创新与转化专业委员会骨科基础学组副主委;中国康复医学会眩晕康复专业委员会常委，脑机接口与康复专业委员会委员，脊柱脊髓专业委员会基础研究学组副主委，脊柱神经电生理学组副主委。脑机接口产业联盟专家委员会副主委。J Neurorestoratology杂志执行主编，Front Neuroscience, Scientific Reports, Restor Neurol Neurosc杂志副主编。 

报告内容摘要：

体感诱发电位（SEP）作为一种临床神经功能的监测方法，在脊柱侧弯、颈椎病（CSM）等手术中具有重要意义。针对SEP信号处理技术，我们开展了一系列创新性处理技术，包括时频分析、多自适应滤波（MAF）、二阶盲识别（SOBI），近期又开展了基于深度学习的预测模型，这些技术旨在针对不同临床难题，从不同角度来提高SEP信号的提取效率、准确性和可靠性。这些研究共同推动了SEP在临床中的应用，为临床神经功能提供了更可靠的评估工具。