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2020春硕士研究生学位论文答辩公告(五)

2020年05月28日 21:55    杨毅      点击:[]

 

  电气工程  学院硕士研究生学位论文答辩公告

各位研究生同学:

 2017    控制工程  学科硕士研究生学位论文答辩具体安排如下:

第1组

一、答辩时间:5月31日上午8:30-12:00

二、答辩地点:西(二)304  腾讯会议ID:311 803 252  密码:无

三、答辩委员会组成人员名单

答辩委员会

姓名

职称

工作单位

所属学科

主席

王洪斌

教授

燕山大学

控制工程

委员

张立晨

高工

首钢京唐

控制工程

梁振虎

教授

燕山大学

控制工程

闫敬

副教授

燕山大学

控制工程

刘乐

副教授

燕山大学

控制工程

秘书

郑维

讲师

燕山大学

控制工程

四、答辩论文

序号

论 文 题 目

作者

指导教师

1

基于能量收集无线网络的智能工厂柔性作业车间调度

李志学

马锴

2

复杂信道状态下水声通信网络资源分配策略优化研究

王冰涵

李鑫滨

3

连续时间T-S动态故障树重要度分析方法及应用

魏星

姚成玉

4

故障树重要度分析方法及应用

张宏熙

姚成玉

5

基于智能算法的蓄电池参数辨识与SOC 估计

赵德隆

吴忠强

6

网络化多智能体系统的分布式模型预测控制研究

赵海

李丽

 

第2组

一、答辩时间:5月31日上午8:30-12:00

二、答辩地点:西(二)305  腾讯会议ID:357 171 274  密码:053102

三、答辩委员会组成人员名单

答辩委员会

姓名

职称

工作单位

所属学科

主席

姚成玉

教授

燕山大学

控制工程

委员

王洪庆

高工

天津电气科学研究院

控制工程

李建雄

副教授

燕山大学

控制工程

任丽娜

副教授

燕山大学

控制工程

李军朋

副教授

燕山大学

控制工程

秘书

耿清

讲师

燕山大学

控制工程

四、答辩论文

序号

论 文 题 目

作者

指导教师

1

面向智能电网需求侧调节的电动汽车充放电调度博弈策略研究

王宇泽

马锴

2

风电机组的故障检测与老化状态评估研究

邢美玲

苏连成

3

欺骗攻击下基于无线传感器网络的安全估计研究

杨欢

李丽

4

基于综合特征提取和深度学习的风电机组齿轮箱磨粒分类研究

张光远

苏连成

5

基于深度学习的海参检测算法设计及系统实现

赵凯

华长春

6

电动变载荷摩擦磨损试验机测控系统的设计与实现

赵旭

刘福才

 

第3组

一、答辩时间:5月31日下午2:00-5:30

二、答辩地点:西(二)304  腾讯会议ID: 135 179 634  密码:202005

三、答辩委员会组成人员名单

答辩委员会

姓名

职称

工作单位

所属学科

主席

丁伟利

教授

燕山大学

控制工程

委员

王辉

高工

中信戴卡

控制工程

张文明

副教授

燕山大学

控制工程

苏连成

副教授

燕山大学

控制工程

张柳柳

副教授

燕山大学

控制工程

秘书

张柳柳

副教授

燕山大学

控制工程

四、答辩论文

序号

论 文 题 目

作者

指导教师

1

多导睡眠生物电信号监测与评估系统的设计与实现

屈胜平

李小俚

2

丙泊酚-七氟醚联合麻醉的脑电特征年龄依赖性研究

任娜

梁振虎

3

葡萄糖和胰岛素的耦合电化学检测与糖尿病初步分型研究

张宏宇

刘剑鸣

4

具有视差场景的图像拼接算法研究

李阳

李建雄

5

伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移系统迭代学习控制

张文健

方一鸣

 

第4组

一、答辩时间:5月31日下午2:00-5:30

二、答辩地点:西(二)305  腾讯会议741 709 580  密码:2020

三、答辩委员会组成人员名单

答辩委员会

姓名

职称

工作单位

所属学科

主席

姚成玉

教授

燕山大学

控制工程

委员

刘阳

高工

中信戴卡

控制工程

魏立新

教授

燕山大学

控制工程

唐英干

教授

燕山大学

控制工程

王跃灵

讲师

燕山大学

控制工程

秘书

韩松

副教授

燕山大学

控制工程

四、答辩论文

序号

论 文 题 目

作者

指导教师

1

基于多维信息融合的位置指纹室内定位算法研究

刘勋

关新平

2

基于改进樽海鞘算法的煤粉锅炉燃烧优化研究

苗孔号

牛培峰

3

基于多交互方式的注意力检测和训练系统研究

乜秀花

丁伟利

4

基于MAB理论的水声通信网络攻击策略研究

周易

李鑫滨

5

基于多并联极端学习机的回归和分类方法研究

邹俊男

李国强

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